Motify Universe에서 삶은 단순한 일정이나 기록의 집합이 아니라, 사용자의 관심과 행동으로 구성되는 하나의 확장 가능한 세계입니다. 책, 운동, 장소는 물론 다양한 생활 요소가 ‘아이템’으로 존재하며, 사용자는 이를 주제 기반의 ‘motif’로 묶어 자신만의 삶의 지도를 만들어 갈 수 있습니다.

이 세계에서 활동은 소비가 아니라 진화의 단위입니다. 사용자의 선택과 반복은 라이프스타일 성향(LSTI)을 형성하고, 시스템은 이를 기반으로 새로운 목표와 도전, 추천을 제시하며 사용자의 삶이 지속적으로 업데이트되도록 도와줍니다.

Motify Universe는 소셜 피드 중심의 공유 공간이 아니라, 개인이 스스로의 생활 방식을 탐색하고 설계해나가는 AI 기반 Lifestyle Operating System으로서, 삶을 하나의 세계처럼 확장해나가는 경험을 지향합니다.

LSTI(LifeStyle Type Indicator)는 사용자의 활동 데이터를 기반으로 라이프스타일 성향을 구조적으로 모델링하는 지표입니다. 즉, MBTI처럼 성격을 분류하는 것이 아니라, 사용자가 어떤 방식으로 삶을 살아가는지를 행동 패턴 중심으로 이해하고 설명하기 위한 시스템입니다.

LSTI는 인간의 삶을 구성하고 분류하는 몇 가지 특성을 기반으로 구성되며, 각 특성은 활동 유형과 아이템 선택에 따라 점수화됩니다. 이를 통해 사용자는 motify에 정의된 라이프스타일 타입 중 하나로 표현되며, 이 성향은 고정된 성격이 아니라 경험과 활동에 따라 지속적으로 진화하게 됩니다. 즉, LSTI는 개인의 삶을 분석하기 위한 분류가 아니라, 더 나은 습관과 목표를 설계하도록 돕는 AI 코칭 기반의 라이프스타일 지표인 것입니다.

사용자의 활동 데이터를 기반으로 라이프스타일을 이해하고 개선하도록 돕는 motify 서비스만을 위한 Vertical AI 엔진이 필요했고, 단순 피드형 SNS가 아니라 사용자가 정의하는 주제 단위인 motif(테마 기반 컬렉션)를 중심으로 활동을 기록하고 목표를 달성하는 구조를 설계했습니다.

Prompt 기반 Lifestyle Assistant
Siri/ChatGPT와 유사한 텍스트·음성 중심 인터랙션을 통해 사용자의 활동을 자연스럽게 입력·관리

LSTI(LifeStyle Type Indicator) 모델 개발
사용자와 motif의 라이프스타일 성향을 추출하는 유형화 시스템 설계

Item–Activity Intelligence
다양한 아이템을 활동 단위로 연결하고 행동 데이터를 구조화하여 분석 가능하게 구현

Motif 단위 추천 및 목표 생성
사용자의 motif 구성과 활동 이력을 기반으로 맞춤형 도전 과제, 아이템 추천, 협업 참여를 자동 생성

Motify의 Vertical AI는 범용 추천이 아니라 라이프스타일이라는 좁고 깊은 도메인에 특화된 코칭형 AI로, 사용자가 스스로의 패턴을 이해하고 지속 가능한 변화를 만들도록 지원합니다.

LSTI-based personalization

motify의 UX/UI는 단순한 기록 인터페이스가 아니라, 사용자의 활동 데이터를 기반으로 라이프스타일을 분석하고 방향을 제안하는 LSTI 기반 AI 코칭 인터페이스로 설계되어 있습니다.

사용자는 책, 운동, 장소 등 다양한 활동 아이템을 ‘motif’라는 주제 단위로 구조화하며, 시스템은 이를 통해 라이프스타일 성향(LSTI)을 도출합니다. 이 성향은 고정된 결과값이 아니라, 추천·목표·도전 과제·UI 강조 요소에 반영되는 동적 운영 파라미터로 작동됩니다.

UX는 피드 소비 중심이 아니라, Activity → Insight → Coaching으로 이어지는 루프 구조를 기반으로 합니다. 즉, 단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라 다음 행동을 제안하고, 사용자의 motif와 생활 패턴이 지속적으로 진화하도록 설계된 인터페이스입니다.

결과적으로 Motify의 UX/UI는 메뉴 탐색형 앱이 아니라, 대화형 프롬프트 기반 상호작용을 통해 삶을 구조화하고 개선하도록 돕는 AI Lifestyle Operating Interface를 지향합니다.

Motify의 UX는 전통적인 메뉴·탭 중심 구조가 아니라, 프롬프트 기반 상호작용을 중심으로 설계되었습니다.
사용자는 버튼을 탐색하기보다 질문하고, 제안받고, 선택하는 흐름 속에서 자연스럽게 자신의 라이프스타일을 설계합니다. 이는 Siri나 ChatGPT와 유사한 대화형 인터페이스를 라이프스타일 관리에 적용한 구조라고 할 수 있습니다.